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车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景

时间:2020-12-11 16:28:55 访问人数:

    现在的车牌识别系统主要是通过车牌识别监控摄像机获取车辆信息,而监控摄像机所拍摄到的照片由于外部自然环境的影响相对来说比较复杂,因此促使取下车牌号的速率、画面质量和准确度受其非常大危害。为了处理屏幕分辨率的提升识别工作能力,要从优化算法层对不一样情景做目的性的解决。那么车牌识别系统在地下停车场里会碰到什么较为尤其的应用情景?

    一、大视角识别

    视场识别是自然条件下地下停车场车牌识别系统技术难点之一。由于汽车牌照识别系统不能在地下停车场大角度上拍摄车辆的矩形框牌照,所以得到的车牌图像一般不能作为矩形框图像,这就需要对变形图像进行调整。在车牌识别中,大视角引起的图像失帧问题一直是一个瓶颈问题。

    二、识别速率会遭受图片分辨率的危害

    车牌识别摄像头之间的距离越长,分辨率越小,越近,分辨率越大,地下停车场比其他场景短。而且现在的车牌识别系统识别是立竿见影的,在保证快速识别的标准下应用大像素、总宽度的车牌识别是典型的不合。一般车牌比较宽,识别肯定比较慢。如果识别速度较快,车牌分辨率的总宽度需要在范围内。


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